Topic outline
- General
- Моделирование как метод научного познания
Моделирование как метод научного познания
1. Понятие моделирования, классификация видов
2. Этапы и принципы моделирования
3. Компьютерное моделирование
- Основы прогнозирования: понятие, виды, методы
Основы прогнозирования: понятие, виды, методы
1. Прогнозирование: понятие, цели, задачи, информационная база
2. Формы предвидения в прогнозировании
3. Методы прогнозирования
4. Организация работ по прогнозированию
- Особенности государственного моделирования и прогнозирования макро-и микро-экономики
Особенности государственного моделирования и прогнозирования макро-и микро-экономики
1. Сущность государственного прогнозирования социально-экономического развития страны
2. Государственное прогнозирование социально-экономического развития Российской Федерации на долгосрочную, среднесрочную и краткосрочную перспективу
3. Организация государственное прогнозирование социально-экономического развития Российской Федерации
- Особенности моделирования по временным рядам
Особенности моделирования по временным рядам
1. Предварительный анализ временных рядов
2. Методы выявления основной тенденции развития
3. Моделирование тенденции и колеблемости в рядах динамики
- Прогнозирование по временным рядам
Прогнозирование по временным рядам
1. Экстраполяция и интерполяция
2. Прогнозирование на основе уравнения тренда
- Моделирование и прогнозирование взаимосвязи показателей макро- и микроэкономики
Моделирование и прогнозирование взаимосвязи показателей макро- и микроэкономики
1. Диаграммы рассеивания и корреляции как метод исследования взаимосвязей
2. Условия применения и ограничения корреляционно-регрессионного метода. Уравнение регрессии
3. Статистическая оценка надежности параметров парной регрессии и корреляции
4. Прогнозирование на основе корреляционно-регрессионной модели
5. Прогнозирование на основе взаимосвязанных рядов динамики
- Моделирование и прогнозирование на основе многомерных методов
Моделирование и прогнозирование на основе многомерных методов
1. Многомерный статистический анализ. Задачи классификации объектов: кластерный анализ. Дискриминантный анализ.
2. Многомерный статистический анализ. Задачи снижения размерности: факторный анализ, компонентный анализ